Zijn er anime suggestie motoren?

Anime-Planet ](http://www.anime-planet.com/) en MyAnimeList ](http://myanimelist.net/) hebben door gebruikers ingezonden suggesties voor shows op een “als je X leuk vond, vind je Y misschien ook leuk” manier.

Als ontwikkelaar zelf, is dit iets wat ik heb willen kijken in het maken van, en MyAnimeList lijkt de meest voorkomende site om te worden gebruikt voor een motor als ze een API aan programmeurs.

Anime-Planet Aanbevelingen:

Per-show Aanbevelingen:

Update: Anime-Planet heeft nu versie 1 van een gepersonaliseerde aanbevelingsengine die werkt op basis van wat je al gezien hebt

*MijnAnimeLijst Aanbevelingen: *

Per show aanbevelingen

Er zijn een paar engines gebaseerd op MyAnimeList die mensen hebben gemaakt zoals AnimeRecs (die op dit moment down is) of mal. oko.im

Er is ook een nieuwe anime catalogus Hummingbird die je een reeks aanbevelingen geeft gebaseerd op wat je hebt gekeken, welke genres je leuk vindt, wat je favorieten zijn. Het lijkt de makkelijkste toegang te zijn en is niet alleen show-specifiek.

Hummingbird Suggestions:

Andere bronnen Andere websites die anime aanbieden hebben een ingebouwde aanbevelingen-engine, meestal zijn deze gebaseerd op wat gelijk geïnteresseerde mensen ook leuk hebben gevonden.

Crunchyroll (Bedankt @David_Starkey ):

Amazon:

Gewoon om toe te voegen aan de lijst, is er ook anidb die ook gerelateerde, gelijkaardige, en willekeurige anime aanbevelingen zal geven

Ik hou van deze site: http://animesuggestions.com/

Je typt gewoon een anime in die je leuk vindt, bijvoorbeeld “One Piece” of “Hunter x Hunter”, en je krijgt een heleboel animes te zien waaruit je kunt kiezen wat je opvalt, denk ik.

(Ik heb het maar één keer geprobeerd en ik zocht op “Nagi no Asukara” en vond “Elfen Lied”, en ik vond het echt leuk, oké?)

(http://graph.anime.plus) is een geweldige analyser voor je myanimelist profiel.
Bovenop het geven van een grote hoeveelheid informatie over je gewoonten en uitsplitsingen over wat je hebt genoteerd lijkt het gewoon door je favorieten te gaan en de mal aanbevelingen te trekken ( het zou verdomd cool zijn als het Ik heb een verdomd cool hulpmiddel gevonden dat _ gelijkgestemde mensen vindt en dingen aanbeveelt die je nog niet hebt gezien en die zij leuk vonden).

Een ander ding dat het doet in hetzelfde tabblad is je gerelateerde items laten zien die je nog niet gezien hebt, wat een vervolg of coole OVA kan opleveren die je gemist hebt

• * AniPlan doet dit ook allebei

Ja, er zijn motoren zoals die. Een goed voorbeeld zou zijn als je een eigenaar bent van een ingevulde Myanimelist . Als u dat hebt kunt gaan naar mal grafiek mal.oku.im en zie aanbevolen. Ik heb mijn eigen aanbevolen als een voorbeeld voor dit bijgevoegd. http://mal.oko.im/d3ullist/recs,anime ](http://mal.oko.im/d3ullist/recs,anime)

Dan nog hangt het uiteindelijk allemaal af van je eigen smaak´s.

Er zijn niet echt speciale “suggestie engines” voor anime. Je beste kans is om te kijken via plaatsen zoals [MyAnimeList] of [AnimePlanet]. Anders kun je door iets als dit gaan, door scrollen naar iets dat genres heeft die je leuk vindt, en kijken of het hoog gewaardeerd is of niet.

Uiteindelijk zijn er genoeg websites waar je terecht kunt voor info over series, aanbevelingen, suggesties, etc., maar niets met een speciaal systeem. Gebruik gewoon een heleboel verschillende sites, en je zult niet verkeerd gaan.

AniDB heeft ook een aanbevelingsfunctie. Om deze te gebruiken, moet je de series en afleveringen die je hebt gekeken toevoegen aan je AniDB MyList. Het belangrijkste is dat je de serie ook een cijfer geeft van 1 tot 10 (10 is het beste).

Het systeem gebruikt dan een of ander verborgen algoritme op basis van wat jij hebt gestemd en wat anderen hebben gestemd en voorspelt zo jouw stemmen voor series die je nog niet hebt bekeken. Je kunt zelfs aanbevelingen uit de voorspellingslijst verwijderen als je zegt: ‘Ik ga dat niet kijken, stop met me te vertellen dat ik het met een 9 moet beoordelen’. 0x2 & 0x2 & Merk op dat voor aanbevelingen om het beste te werken, moet je proberen om te stemmen op een manier die je mediaan zet op 5,5 en lijkt op een standaard distributie. Hoewel het systeem stemmen ‘corrigeert’ voor algemene seriebeoordelingen, zul je ook overdreven stemvoorspellingen krijgen als je overdreven stemmen gebruikt (zoals 13, wat duidelijk groter is dan 10).

een ander antwoord toevoegen omdat dit een drastisch andere manier is om het aan te pakken

U kunt affinity.animesos.net gebruiken om andere mensen te zoeken die uw smaak delen (gebaseerd op de affiniteit van mal).

Wow, iemand met ★95% affiniteit! Klik op hun naam om hun profiel te zien, klik dan op de “~ gedeeld” link.

Ik raad aan om op score te sorteren en eerst te kijken waar jullie het over eens waren en waar niet om te kunnen inschatten waar hun smaak op jou van toepassing zal zijn, scroll dan naar beneden naar de “Uniek aan [hen]” sectie om een aantal van hun favorieten toe te voegen aan je plan-to-watch!

Onthulling; zie hoe de affiniteit zoeken zei dat we slechts 11 gedeeld, maar mal zegt dat we 79 delen? Mal omvat de niet gescoorde items als items die gemeenschappelijk kunnen zijn tussen mensen. Hier is een link naar de vergelijkingspagina , zijn we misschien niet een goed paar om onze meningen te extrapoleren naar elkaar.
Dus heb ik de zoekvereisten aangepast om alleen mensen te gebruiken met 50 gedeelde titels, en dat heeft mijn dichtste overeenkomst teruggebracht tot 69% affiniteit, maar kijk eens op onze vergelijkingspagina .

Dit zou een veel bruikbaardere match moeten zijn om nieuwe anime te vinden, vooral als ik mijn weg naar beneden werk in de resultatenlijst en titels bekijk die in veel mensen hun lijst blijven opduiken. Veel succes!